Asymmetry Identification Using Generalised Symmetry Axes
LEILA FAVAEDI & MARIA PETROU
ABSTRACT
We present an algorithm for identifying asymmetry in CT images of the human body, relying on the local reflective axis of symmetry. As asymmetry in such images may be a sign of abnormality, our method compares the two sides of the image divided by the extracted axis of symmetry in order to identify regions of interest. Both, extraction of local axis of symmetry and identification of deformities, are obtained automatically. The algorithm is based on registration and extraction of bone contours to generate the desired symmetry axis. Also, to facilitate comparison of the left side with the reflected right side of the image, the local axis of symmetry is made straight by alignment of the image pixels.
Key words: Asymmetry, Local Reflective Axis, CT Image.
ABSTRAK
Pengarang membentangkan satu algoritma untuk mengenal pasti imej simetri tubuh manusia dalam imbasan imej CT, dengan berpandukan paksi simetri reflektif setempat. Imej simetri lazimnya, membawa tanda bahawa wujudnya ketidaknormalan, kaedah ini membandingkan dua imej sisi yang dibahagikan kepada paksi ekstrek dengan tujuan untuk mengenal pasti kawasan tidak normal. Kedua-duanya iaitu, pembahagian paksi ekstrek dan pengenalan diformasi, diperoleh secara automatik. Algoritma yang digunakan adalah berasaskan pendaftaran dan ekstraksi kontur tulang untuk menghasilkan paksi simetri yang dikehendaki. Juga, untuk membandingkan imej sebelah kiri yang dipantulkan ke sebelah kanan, paksi reflektif setempat dibuat lurus melalui pelarasan piksel imej.
Kata kunci: Simetri, Paksi Reflekstif Setempat, Imej CT
