Tajuk : Analisis Data Menerusi Pendekatan Topologi

Penceramah : Dr. Mohd Sabri Ismail

Program Matematik, Jabatan Sains Matematik

Fakulti Sains dan Teknologi, Universiti Kebangsaan Malaysia

Abstrak : Perkongsian ini berkisarkan kepada perihal topologi sebagai satu kaedah matematik baharu, terutamanya homologi gigih untuk menganalisis data. Untuk itu, pendedahan awal kepada asas ilmu topologi akan diberikan, di mana takrifan bagi ruang topologi, pengubahsuaian selanjar (pemetaan homeomorfisma dan pemetaan homotopi), sifat topologi yang tak varian (komponen dan gelung yang tak bersandar) akan dibincangkan secara ringkas. Kemudian, kaedah pengecaman dan penghitungan kepada sifat topologi tersebut juga akan dibincangkan. Kaedah tersebut adalah kumpulan homotopi (atau kumpulan asas) dan kumpulan homologi (atau homologi sahaja). Homologi adalah lebih baik daripada kumpulan asas kerana ianya boleh dibangunkan algoritmanya. Seterusnya, homologi gigih (kaedah homologi yang lebih baik) juga akan turut diperkenalkan kepada semua. Di mana, homologi gigih sangat sesuai untuk digunakan untuk menganalisis data berbentuk titik awan, siri masa, rangkaian, dan imej. Homologi gigih telah memperkenalkan satu bidang baharu, iaitu analisis data bertopologi. Untuk kegunaannya, beberapa hasil kajian penyelidikan daripada kumpulan rangkaian kompleks dan analisis data bertopologi akan dikongsikan bersama.

Tarikh : 22 Sept 2023 (Jumaat)

Masa : 10.00 pagi – 11.00 pagi

Kaedah : i) Bersemuka di Bilik Kolokium Bangunan Sains Matematik, FST, UKM

ii) Facebook Jabatan Sains Matematik, FST, UKM

Makluman lanjut berkaitan dengan kolokium berserta jadual boleh rujuk kepada laman sesawang: www.ukm.my/jsmt/kolokium . Untuk pertanyaan lanjut, sila hubungi Dr Lee Khai Chien: kclee_1017@ukm.edu.my

#ukm #seminar #dataanalytics #TOPOLOGY #maths