Keywords: Generalized exponential distribution; minimum angle method; new group chain acceptance sampling plans (NGChSP-1)

ABSTRAK

Pelan persampelan penerimaan kumpulan berantai (GChSP-1) sedia ada berfungsi dengan lima kriteria penerimaan sementara pelan persampelan penerimaan kumpulan berantai yang diubah suai (MGChSP-1) beroperasi dengan tiga kriteria penerimaan. Memandangkan kriteria penerimaan mempengaruhi prestasi sesuatu pelan persampelan, kertas ini mencadangkan suatu pendekatan baharu yang seimbang dengan memperkenalkan pelan persampelan penerimaan kumpulan berantai baharu (NGChSP-1) dan pelan ini berfungsi dengan empat kriteria penerimaan. Pelan NGChSP-1 ini dibangunkan dengan menggunakan kaedah sudut minimum dengan mengambil kira risiko pengeluar dan risiko pengguna. Taburan eksponen teritlak dipilih sebagai taburan semasa hayat dan simulasi untuk NGChSP-1 dikendalikan pada pelbagai nilai reka bentuk parameter dengan menggunakan pengaturcaraan Scilab. Hasil keputusan menunjukkan bilangan kumpulan yang optimum dan nilai terkecil theta untuk NGChSP-1 lebih kecil dibandingkan dengan GChSP-1. Untuk tujuan ilustrasi, pelan NGChSP-1 kemudiannya diaplikasikan kepada data peralatan pendingin hawa.

Kata kunci: Kaedah sudut minimum; pelan persampelan penerimaan kumpulan berantai baharu; taburan eksponen teritlak

RUJUKAN

Aslam, M. 2008. Economic reliability acceptance sampling plan for generalized Rayleigh distribution. Journal of Statistics 15(1): 26-35.

Aslam, M., Kundu, D., Jun, C.H. & Ahmad, M. 2011. Time truncated group acceptance sampling plans for generalized exponential distribution. Journal of Testing and Evaluation 39(4): 671-677.

Epstein, W. 1954. Truncated life tests in the exponential case. The Annals of Mathematical Statistics 25(3): 555-564.

Mughal, A.R. 2018. A family of group chain acceptance sampling plans based on truncated life test. Universiti Utara Malaysia. Ph.D. Thesis (Unpublished).

Mughal, A.R., Zain, Z. & Aziz, N. 2016. Time truncated efficient testing strategy for Pareto distribution of the 2^nd kind using weighted Poisson & Poisson distribution. Sains Malaysiana 45(11): 1763-1772.

Nelson, W.B. 1982. Applied Life Data Analysis. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. pp. 433-503.

O’Connor, A.N., Modarres, M. & Mosleh, A. 2016. Probability Distributions Used in Reliability Engineering. Maryland, USA: Reliability Information Engineering Analysis Center (RIAC). pp. 40-67.

Ramaswamy, A.R.S. & Sutharani, R. 2013. Designing double acceptance sampling plans based on truncated life tests in Rayleigh distribution using minimum angle method. American Journal of Mathematics and Statistics 3(4): 227-236.

Ramaswamy, A.R.S. & Jayasri, S. 2012. Time truncated chain sampling plans for generalized exponential distribution. International Journal of Computational Engineering Research 2(5): 1402-1407.

Rao, G.S. 2011. Double acceptance sampling plans based on truncated life tests for Marshall-Olkin extended Lomax distribution. Journal of Modern Applied Statistical Methods 10(1): 116-122.

Rao, G.S. 2010. A group acceptance sampling plans for lifetimes following a generalized exponential distribution. Economic Quality Control 24(1): 75-85.

Suresh, K. & Vinitha, K. 2014. Selection of generalized two plan system using minimum angle method. Mathematical Journal of Interdisciplinary Sciences 3(1): 65-72.

Teh, M.A.P. 2018. Group chain sampling plans for selected distributions. Universiti Utara Malaysia. MS. Thesis (Unpublished).

Teh, M.A.P., Aziz, N. & Zain, Z. 2019. Modified group chain acceptance sampling plans (MGChSP) based on the minimum angle method. International Journal of Supply Chain Management 8(5): 1087-1094.

*Pengarang untuk surat-menyurat; email: nazrina@uum.edu.my