Dalam era digital yang pesat membangun, teknologi pengujian sistem terus berkembang dengan ketara. Salah satu perubahan paling mendalam dalam bidang ini adalah penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) dalam proses pengujian sistem. Alat-alat ini bukan sahaja meningkatkan kecekapan, tetapi juga menawarkan kaedah pengujian yang lebih pintar dan tepat. Teknologi AI dan ML menjanjikan masa depan pengujian sistem lebih automatik, proaktif dan fleksibel bagi membolehkan sistem diuji dengan lebih cepat dan berkualiti tinggi.
Automasi Lebih Pintar
Pengujian automatik bukanlah sesuatu yang baharu dalam dunia pembangunan sistem, tetapi dengan kehadiran teknologi AI dan ML, automasi pengujian menjadi lebih bijak dan dinamik. AI membolehkan sistem pengujian automatik untuk mempelajari pola, menganalisis data besar, dan membuat keputusan yang lebih tepat secara autonomi. Sebagai contoh, pengujian berasaskan AI boleh mengenal pasti bahagian-bahagian sistem yang paling berisiko dan mengarahkan ujian pada bahagian tersebut dengan lebih fokus. Ini menjimatkan masa dan sumber yang diperlukan untuk menguji keseluruhan aplikasi secara manual.
Melalui AI, pengujian automatik boleh dioptimumkan berdasarkan analisis sejarah, prestasi terdahulu dan pola kegagalan. Sebagai contoh, AI boleh mengingati ujian yang pernah gagal dan mengubah strategi ujian berdasarkan maklumat tersebut, meningkatkan peluang untuk menemui pepijat (bug) atau masalah dalam sistem yang sama.
Pembelajaran Berterusan dengan Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Mesin (ML) memainkan peranan penting dalam pengujian sistem moden kerana ia mampu belajar dari data yang dikumpul sepanjang proses pengujian. Analisis data yang mendalam melalui ML boleh meramalkan potensi masalah dan menyarankan tindakan pencegahan sebelum isu timbul dalam sistem. Sebagai contoh, sistem ML boleh mempelajari corak penggunaan pengguna, mengenal pasti kawasan yang paling kerap digunakan dan memberi cadangan kepada kumpulan penguji untuk fokus pada kawasan tersebut.
Selain itu, pembelajaran mesin boleh digunakan untuk menghasilkan skrip ujian automatik. Berdasarkan set data input-output yang banyak, ML boleh mengenal pasti senario ujian yang belum difikirkan oleh manusia dan menghasilkan skrip ujian baru secara automatik. Hal ini membantu memastikan bahawa setiap fungsi diuji secara menyeluruh dan tiada kesilapan tersembunyi.
Pengurangan Masa Pengujian dengan AI
Pengujian manual memerlukan masa yang panjang dan ada kalanya tidak cekap, terutama bagi aplikasi yang sangat besar dan kompleks. AI membantu mengurangkan masa pengujian serta membolehkan ujian dijalankan secara automatik dalam jangka masa yang lebih singkat dengan ketepatan yang lebih tinggi. Sebagai contoh, AI boleh melaksanakan ratusan atau ribuan ujian automatik dalam beberapa jam, sedangkan pengujian manual mungkin memerlukan beberapa hari atau minggu untuk mencapai hasil yang sama.
Selain itu, AI juga boleh mendahulukan ujian yang penting berdasarkan risiko dan keperluan aplikasi. Ujian akan difokuskan pada komponen yang berkemungkinan mempunyai tahap kegagalan yang tinggi dapat mengurangkan masa yang diperlukan untuk menguji keseluruhan sistem.
Pengujian Berterusan dan Ujian Regresi yang Lebih Baik
AI dan ML berupaya melaksanakan ujian regresi secara automatik setiap kali terdapat perubahan pada kod bagi memastikan bahawa sebarang penambahbaikan atau perubahan tidak menjejaskan fungsi-fungsi yang sedia ada. Berikutan itu alat berasaskan AI seperti ujian regresi boleh dilaksanakan dengan lebih cekap dan menyeluruh tanpa memerlukan campur tangan manusia. ML juga dapat memantau corak kegagalan ujian regresi dari masa ke semasa dan menyesuaikan skrip ujian untuk mengelakkan kegagalan yang sama berlaku lagi. Situasi ini akan menghasilkan ujian yang lebih pintar dan mengurangkan risiko berlakunya masalah di kemudian hari.
Peningkatan Pengalaman Pengguna
AI dan ML dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dengan menguji aplikasi dalam pelbagai senario pengguna. Sebagai contoh, ML boleh menganalisis corak penggunaan pengguna yang berbeza dan menyesuaikan skrip ujian untuk mencerminkan penggunaan dunia sebenar. Hal ini dapat memastikan aplikasi berfungsi dengan baik dalam pelbagai keadaan dan dapat memberikan pengalaman pengguna yang lancar. Selain itu, AI boleh mengautomasikan ujian kebolehgunaan (usability testing) dengan menganalisis interaksi pengguna dan mengenal pasti kesukaran yang mungkin dihadapi oleh pengguna. Keadaan ini boleh membantu pembangun memperbaiki antara muka dan memastikan aplikasi lebih mesra pengguna.
Kesimpulan
Masa depan pengujian sistem dengan bantuan AI dan ML menawarkan revolusi dalam dunia pengujian sistem. Melalui teknologi ini, proses pengujian menjadi lebih pintar, pantas dan cekap. Automasi yang didorong oleh AI dan ML bukan sahaja membantu dalam mengurangkan masa dan kos tetapi juga meningkatkan kualiti keseluruhan sistem. Teknologi ini membolehkan pengujian yang lebih proaktif bagi mengenal pasti masalah lebih awal dan dapat diselesaikan dengan lebih cepat. Justeru itu, teknologi AI dan ML menjadikan pengujian sistem sebagai satu komponen yang semakin kritikal dalam memastikan kejayaan pembangunan sistem di masa hadapan.
Oleh: Dr. Hafizah Suzana Hussien
suzana@ukm.edu.my
Pusat Teknologi Maklumat, Universiti Kebangsaan Malaysia.
